Les Capacités DORA
33+ capacités organisées en 4 piliers pour transformer votre performance DevOps
📈 Évolution du modèle DORA
Le modèle DORA a évolué depuis 2018, passant de 24 capacités dans le livre Accelerate original à plus de 33+ capacités aujourd'hui, organisées en 4 piliers distincts pour mieux guider la transformation DevOps.
🎯 Les 4 Piliers DORA
Depuis 2024, DORA organise les capacités autour de 4 piliers fondamentaux, reflétant une vision moderne du développement logiciel :
🚀 Fast Flow
11 capacités - Accélérer le flux de livraison, de l'idée à la production
🔄 Fast Feedback
9 capacités - Obtenir un feedback rapide sur qualité et valeur
🌱 Climate for Learning
9 capacités - Créer une culture d'apprentissage et d'innovation
🤖 DORA AI Core Model
7 capacités - Nouvelles capacités centrées sur l'IA (2025)
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🏷️ Légende des badges
2018 Capacité du livre Accelerate original • Évoluée Enrichie 2019-2023 • 2024 Nouvelle en 2024 • 2025 DORA AI 2025 • Core Fait partie du core model
🚀 Pilier 1 : Fast Flow
Accélérer le flux de livraison, de l'idée à la production
Pourquoi Fast Flow ?
Ces capacités réduisent les frictions et accélèrent le temps entre l'idée et la valeur livrée aux utilisateurs. Un flux rapide permet de réagir rapidement aux opportunités et aux changements du marché.
Continuous Delivery
2018 CoreCapacité à déployer en production à tout moment de manière fiable et répétable.
Impact : Fondation de toutes les autres pratiques, permet des déploiements fréquents et sûrs.
Version Control
2018Utilisation d'un système de contrôle de version pour tout : code, config, infrastructure, documentation.
Impact : Traçabilité complète, collaboration facilitée, rollback possible.
Trunk-Based Development
2018Travailler sur des branches de courte durée (< 1 jour) qui fusionnent fréquemment vers trunk/main.
Impact : Réduit les conflits de merge, accélère l'intégration, favorise les petits changements.
Deployment Automation
2018 CoreAutomatisation complète du processus de déploiement, du commit à la production.
Impact : Élimine les erreurs manuelles, permet des déploiements rapides et répétables.
Database Change Management
2018 CoreGestion des changements de base de données via migrations versionnées et automatisées.
Impact : Permet des déploiements sans downtime, rollback possible des schémas.
Loosely Coupled Teams
2018 CoreÉquipes autonomes capables de livrer de la valeur sans dépendances externes excessives.
Impact : Accélère la livraison, réduit la coordination, augmente l'autonomie.
Flexible Infrastructure
2018 CoreInfrastructure provisionnée à la demande via code (IaC), scaling automatique.
Impact : Rapidité de mise à disposition, élasticité, reproductibilité.
Working in Small Batches
2018 CoreDécouper le travail en petits incréments de valeur livrables indépendamment.
Impact : Feedback rapide, réduction des risques, détection précoce des problèmes.
Streamlining Change Approval
2018 CoreProcessus d'approbation légers, peer review au lieu de comités de changement.
Impact : Réduit les délais, maintient la qualité via automation et reviews.
Visual Management
ÉvoluéeRendre le travail visible : boards Kanban, dashboards, radiateurs d'information.
Impact : Transparence, détection rapide des blocages, alignement d'équipe.
Work in Process (WIP) Limits
ÉvoluéeLimiter le nombre de tâches en cours pour améliorer le flux et réduire le multitasking.
Impact : Améliore le focus, réduit le lead time, détecte les goulots.
🔄 Pilier 2 : Fast Feedback
Obtenir un feedback rapide sur la qualité, la performance et la valeur
Pourquoi Fast Feedback ?
Le feedback rapide permet de détecter et corriger les problèmes tôt, quand ils sont encore peu coûteux à résoudre. Il garantit que vous construisez la bonne chose, de la bonne manière.
Continuous Integration
2018 CoreIntégration fréquente du code (plusieurs fois par jour) avec build et tests automatiques.
Impact : Détection rapide des régressions, réduction des conflits d'intégration.
Test Automation
2018 CoreSuite complète de tests automatisés : unitaires, intégration, e2e, performance.
Impact : Confiance dans les changements, feedback immédiat sur la qualité.
Test Data Management
2018 CoreGestion des données de test : génération, anonymisation, provisioning rapide.
Impact : Tests fiables et rapides, protection de la vie privée.
Monitoring and Observability
2018 CoreMonitoring complet : métriques, logs, traces, alertes proactives.
Impact : Détection rapide des incidents, compréhension du comportement système.
Proactive Failure Notification
2018Systèmes qui détectent et notifient les problèmes avant impact utilisateur.
Impact : MTTR réduit, meilleure expérience utilisateur.
Pervasive Security
2018 CoreIntégration de la sécurité dès le début : shift-left security, automated scanning.
Impact : Réduction des vulnérabilités, conformité continue.
Customer Feedback
ÉvoluéeBoucles de feedback utilisateur : analytics, A/B testing, user research.
Impact : Validation rapide des hypothèses, orientation data-driven.
Monitoring Systems to Inform Business Decisions
ÉvoluéeUtilisation des données de monitoring pour éclairer les décisions business.
Impact : Alignement technique-business, décisions basées sur les données.
Visibility of Work in the Value Stream
ÉvoluéeTraçabilité complète du flux de valeur, de l'idée à la production.
Impact : Identification des goulots, optimisation du flux.
🌱 Pilier 3 : Climate for Learning
Créer une culture d'apprentissage, d'innovation et d'amélioration continue
Pourquoi Climate for Learning ?
Les capacités techniques seules ne suffisent pas. Une culture qui encourage l'apprentissage, l'expérimentation et l'amélioration continue est essentielle pour une transformation durable.
Generative Organizational Culture
2018 CoreCulture Westrum : confiance, collaboration, information partagée, responsabilités distribuées.
Impact : Meilleure performance, innovation accrue, satisfaction employés.
Learning Culture
2018Encouragement de l'apprentissage continu : temps dédié, budget formation, partage de connaissance.
Impact : Compétences à jour, adaptation aux changements, engagement accru.
Transformational Leadership
2018Leaders qui inspirent, encouragent l'innovation et soutiennent le développement des équipes.
Impact : Équipes autonomes, vision claire, culture d'excellence.
Job Satisfaction
2018 CoreSatisfaction au travail : autonomie, maîtrise, purpose, reconnaissance.
Impact : Rétention des talents, productivité accrue, réduction burnout.
Empowering Teams to Choose Tools
2018 CoreAutonomie des équipes pour choisir leurs outils et technologies.
Impact : Innovation, appropriation, efficacité accrue.
Team Experimentation
ÉvoluéePermission et encouragement à expérimenter : A/B tests, feature flags, prototypes.
Impact : Innovation, apprentissage par l'échec, amélioration continue.
Code Maintainability
2024 CoreCode propre, documentation, refactoring régulier, dette technique gérée.
Impact : Vélocité durable, facilité d'évolution, onboarding rapide.
Documentation Quality
2024 CoreDocumentation à jour, accessible, searchable : architecture, APIs, runbooks.
Impact : Autonomie accrue, partage de connaissance, réduction MTTR.
Well-being
2024 CoreAttention au bien-être : charge de travail raisonnable, équilibre vie pro/perso, support mental.
Impact : Prévention burnout, performance durable, rétention talents.
🤖 Pilier 4 : DORA AI Core Model (2025)
Nouvelles capacités centrées sur l'IA et le machine learning
🆕 Nouveau : Le modèle DORA AI
En 2025, DORA a introduit 7 nouvelles capacités reconnaissant l'importance croissante de l'IA dans le développement logiciel moderne. Ces capacités guident les organisations dans l'adoption responsable et efficace de l'IA.
Clear and Communicated AI Stance
2025Position claire de l'organisation sur l'utilisation de l'IA : guidelines, éthique, gouvernance.
Impact : Adoption cohérente, gestion des risques, confiance des parties prenantes.
Working in Small Batches (AI Context)
2025Application des principes small batches aux projets IA : itérations courtes, validation rapide.
Impact : Réduction des risques IA, apprentissage rapide, ROI mesurable.
AI-Accessible Internal Data
2025Données internes accessibles et utilisables pour l'entraînement et l'inférence IA.
Impact : Modèles IA plus pertinents, meilleure personnalisation.
Quality Internal Platforms
2025Plateformes internes robustes pour le développement, déploiement et monitoring de l'IA.
Impact : Productivité développeurs IA, standardisation, gouvernance.
Healthy Data Ecosystems
2025Écosystème de données sain : qualité, gouvernance, accessibilité, privacy.
Impact : Modèles IA fiables, conformité réglementaire, confiance.
User-Centric Focus
2025IA centrée sur l'utilisateur : résolution de vrais problèmes, UX transparente, contrôle utilisateur.
Impact : Adoption utilisateur, valeur tangible, éthique.
Strong Version Control Practices (AI)
2025Versioning des modèles, datasets, prompts, configurations IA.
Impact : Reproductibilité, audit trail, rollback possible.
📅 Timeline de l'évolution des capacités DORA
🕐 De 24 à 40 capacités
Le modèle DORA continue d'évoluer pour refléter les meilleures pratiques actuelles de l'industrie.
| Période | Source | Capacités | Focus |
|---|---|---|---|
| 2018 | Livre "Accelerate" | 24 capacités originales | Fondations DevOps, CI/CD, Culture |
| 2019-2023 | State of DevOps Reports | Enrichissement progressif | Cloud, Containers, SRE practices |
| 2024 | DORA Reports + Google Cloud | +9 nouvelles capacités | Developer Experience, Platform Engineering, Well-being |
| 2025 | DORA AI Core Model | +7 capacités IA | AI/ML, Data ecosystems, Responsible AI |
🚀 Par où commencer ?
Vous n'avez pas besoin d'implémenter toutes les capacités d'un coup. Identifiez vos plus gros points de friction, choisissez 2-3 capacités à améliorer, et itérez.